pythonBeautifulSou
网络的普及，为了要自动化的搜集资料，提升工作效率，相信Python网页爬虫是最常使用的方法之一，而要实作Python网页爬虫，最受欢迎的三大工具莫过于BeautifulSoup、Selenium及Scrapy，其中各自的主要特色以及使用时机，本文就来为大家进行简单的分享与比较。
一、BeautifulSoup
BeautifulSoup是一个撷取HTML/XML内容的套件，提供了非常多友善的方法(Method)，协助开发人员可以快速搜寻及取得HTML/XML中的元素，也因此被广泛的应用在Python网页爬虫的技术上。
但是它并无法单独完整实现Python网页爬虫的整个流程，像是发送请求与解析下载的HTML原始码，所以需要特性的相依性模组来协助，例如：
requests－对网页伺服端发送请求，来取得HTML网页原始码。html.parser或lxml解析器－将取得的HTML原始码进行解析，才有办法使用BeautifulSoup套件所提供的搜寻方法，来撷取网页元素。特色
学习曲线较低，非常容易上手适用于静态网页的爬取
使用时机
对于初学者想要学习入门Python网页爬虫，或是仅针对特定少数网页进行爬取的小型专案，就可以选择BeautifulSoup套件。
二、Selenium
Selenium是一个网页自动化测试的套件，拥有许多网页操作的方法(Method)，像是自动化输入资料、点击按钮及滚动卷轴等，同时具备网页元素撷取与操作的功能，让开发人员能够轻松撰写网页的自动化测试脚本。
特色
能够轻松与JavaScript的事件合作可以处理网页的AJAX请求自动化操作网页上的元素
使用时机
当所要爬取的网页有使用JavaScript/AJAX等动态载入资料的技术，或是具有登入验证、搜寻机制的网页，就能够利用Selenium套件的网页操作方法(Method)，来开发Python网页爬虫。
三、Scrapy
Scrapy本身就是一个网页爬虫框架，提供完整的网页爬虫开发功能，像是发送请求、档案汇出、例外处理机制、侦错(Debug)等，并且是基于Twisted非同步网路框架所建立的，所以能够非同步的发送请求(Request)，有较佳的执行速度，学习曲线也较高。
另外，由于Scrapy是一个框架，所以有一定的专案架构及执行流程，除了未来很好维护外，也能够轻松的移转既有的专案到另一个专案。
特色
执行速度较快允许客制化功能来进行扩充内建多种档案格式输出(JSON、XML、CSV)内建支援XPath及CSS表达式来撷取资料完善的互动式侦错工具(ScrapyShell)
使用时机
适用于大型的Python网页爬虫专案，有一定的效率要求及需要处理复杂的爬取逻辑，Scrapy就会是一个很好的选择。
四、小结
本文针对三个最常用来实作Python网页爬虫的套件与框架来进行比较，当所要建立的Python网页爬虫属于小型专案，或是仅针对特定的网页来进行爬取，BeautifulSoup套件就可以轻松的实现，而如果网页有登入验证机制或使用JavaScript/AJAX等动态载入资料的技术，就需要使用Selenium套件来协助。此外，如果是一个大型且复杂的Python网页爬虫专案，则使用Scrapy来进行开发，会有较佳的效能及架构。
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