BISQL丨XML用法
SQLServer中，存在一种特殊类型的数据，就是XML数据类型。
可能看到这里，小伙伴都会产生疑惑，XML不是Web语言么？为什么在SQLServer里面也会有XML数据类型？
这个就要从SQLServer的应用开始说起了，众所周知，SQL作为计算机的通用语言之一，在各个领域都存在广泛的应用，也有着各式各样的开发规范要求，但是并不是所有的场景下，开发者都会遵循相关的规范。
这就导致，不同的开发者之间因为开发习惯不同，导致接口之间的对接，存在很大的问题。
例如：小A开发了总部的数仓，某张表一共16个字段；小B开发了分部的数仓，因为分部的业务特色，导致小B开发的某张表多余16个字段；这种情况下，小A和小B之间接口的对接，就会出现很大的差异性。
为了解决这一现状，SQLServer引入了XML类型的字段，这样不需要针对表结构进行更改，可以将差异化类型的数据，存储在XML类型的字段中。
使用实例例子1：使用query和value查询XML数据。
创建一张表，包含XML类型的数据。
代码如下：
CREATETABLEXML_TEST1(XMLIDINTPRIMARYKEY,XMLVALUEXMLNOTNULL)GO;INSERTINTOXML_TEST1(XMLID,XMLVALUE)VALUES(1,Ntitle白茶/titletitle黑茶/title),(2,Ntitle红茶/title),(3,Nprice19/price),(4,Nprice18/price),(5,Nskutea/sku);
我们来看一下数据结果：
针对XML的数据类型，SQLServer是有专门的查询关键字的，分别是query查询和value查询。
query查询返回的是原始的数据格式，而value查询可以从XML中提取相应的值。
query查询示例：
SELECTXMLVALUE.query(/title)FROMXML_TEST1
结果如下：
注：
query内的字段，为查询条件，即获取XML中数据标签。
value查询示例：
SELECTXML_TEST1.XMLVALUE.value((/title)[1],nvarchar(max))ASA1,XML_TEST1.XMLVALUE.value((/price)[1],nvarchar(max))ASA2,XML_TEST1.XMLVALUE.value((/title)[2],nvarchar(max))ASA3FROMXML_TEST1
结果如下：
注：
1.同query查询一样，value第一参数里面的字段，也是查询条件；
2.value查询条件里面的[1]，代表获取数据的位置；
例子2：使用nodes查询XML数据。
创建一张表，包含XML类型的数据。
代码如下：
CREATETABLEXML_TEST2(XMLIDINTPRIMARYKEY,XMLVALUEXMLNOTNULL)GO;INSERTINTOXML_TEST2(XMLID,XMLVALUE)VALUES(1,Ntitle白茶/titletitle黑茶/titletitle红茶/title),(2,Ntitle黄茶/title),(3,Ntitle蓝茶/title),(4,Ntitle绿茶/title);
我们来看一下数据结果：
nodes通常会返回XML数据类型中，符合条件的多个节点数据组合成的多行一列的结果表。
这句话很抽象，我们点击上面的查询结果的第一行，结果如下：
可以看到，实际上在结果的第一行，是存在多行数据的，而nodes的作用通常是将一行中多行的数据，拆分出来。
说到这里，就需要提到另外两种形式的APPLY了。
CROSSAPPLY与OUTERAPPLY语法：
left_table_expression{cross
outer}applyright_table_expression
APPLY运算的步骤：
1.A1:把右表表达式(right_table_expression)应用到左表(left_table_expression)输入的行；
2.A2:添加外部行；
3.使用APPLY先计算左输入，然后为左输入中的每一行计算一次右输入。
CROSSAPPLY和OUTERAPPLY，都会执行A1，进行左右表匹配，而只有OUTERAPPLY会执行A2。
简而言之：
如果左表匹配到右表，有空积时，CROSSAPPLY空积会被过滤；
反之，OUTERAPPLY返回的结果包含空积。
为什么这里会提到这两个APPLY，因为nodes通常会和这两个APPLY搭配使用。
CROSSAPPLY查询示例：
SELECTXML_TEST1.XMLID,T2.C.value(.,NVARCHAR(MAX))ASXMLVALUEFROMXML_TEST1 CROSSAPPLYXMLVALUE.nodes(/title)AST2(C)
结果如下：
OUTERAPPLY查询示例：
SELECTXML_TEST1.XMLID,T2.C.value(.,NVARCHAR(MAX))ASXMLVALUEFROMXML_TEST1 OUTERAPPLYXMLVALUE.nodes(/title)AST2(C)
结果如下：
从结果上，相信小伙伴也能看出差异，这里白茶给大家解释一下：
在XML_TEST1中，一共有5行数据，只有2行，有title标签，而title标签的2行数据，可以拆分出来白茶、黑茶、红茶共计3行数据。
CROSSAPPLY会过滤掉空积，因为左右表有3行数据不匹配，所以返回匹配上的3行数据。
OUTERAPPLY不过滤空积，原表有5行数据，拆分之后数据总数为6行，所以返回6行数据。
例子3：利用XML的语法，针对某个分隔符进行拆分。
创建一张数据表。
CREATETABLEXML_TEST3(XMLIDINTPRIMARYKEY,XMLVALUENVARCHAR()NOTNULL)GO;INSERTINTOXML_TEST3(XMLID,XMLVALUE)VALUES(1,N白茶,黑茶,红茶),(2,N黄茶,紫茶),(3,N蓝茶),(4,N绿茶);
我们来看一下结果：
我们现在，要针对XMLVALUE字段，对分隔符“,”进行拆分。
SELECTReplaceTable.XMLID,T2.C.value(.,NVARCHAR(MAX))ASXMLVALUEFROM(SELECTXMLID,CAST(TEA+REPLACE(XMLVALUE,,,/TEATEA)+/TEAASXML)ASXMLVALUEFROMXML_TEST3)ASReplaceTableOUTERAPPLYReplaceTable.XMLVALUE.nodes(/TEA)AST2(C)
结果如下：
解释一下：1.使用CAST函数，将原本的分隔符替换为一个固定的XML标签，并且将其转化为XML数据格式；2.使用XML中的nodes函数，将转化后的XML数据类型字段进行行拆分，生成一张多行一列的结果表；
3.OUTERAPPLY将转化后事实表，与nodes生成的结果表，进行左右关联；
4.使用XML中的value函数，将转化后的XML数据类型字段中的值提取出来。
这里是白茶，一个PowerBI的初学者。