碟中谍中的生物科技视网膜和虹膜识别
估计大多数人常听的都是视网膜识别，而不是虹膜识别，但实际上我们常见的那些探测眼球的都是虹膜识别！！！！女神经又在这里开始感慨了，我们也有那么多的技术，甚至有很多人断言，未来科技是中美的天下（有些大学论坛讨论）。。。但，我们咋就没看到国内的大片出现各种高大上的生物科技呢，最主要的是，我们已近有很多这方面的专利了。
视网膜和虹膜技术对比
1、概念
视网膜位于眼球后部，是一层透明的薄膜。视网膜识别，是用红外线透过瞳孔，拍摄视网膜血管的图像，利用视网膜血管分布的独特性进行身份识别。视网膜血管分成两类：主要血管和毛细血管，前者特征比较明显，可用于身份识别，后者特征尺度太小，无法用于识别。
虹膜位于眼球前部，是瞳孔周围具有多种颜色的环状组织，位于眼球外部可视表面，被透明的角膜层覆盖，呈现出一种复杂的放射状纹理，这些纹理由很多皱褶、凹陷和突起组成。虹膜识别，就是采集、提取、分析和比较这些环形复杂纹理的差异性。
视网膜与虹膜都是眼部的生物特征，都被眼睑和角膜所保护，比指纹、人脸等外部特征具有更高的稳定性，不容易受到外界环境的影响和伤害；视网膜与虹膜的采集，都需要借助专用的红外照明和成像设备，不可能被轻易地复制和仿造。
2、稳定性
视网膜，是一层非常脆弱的薄膜，一旦眼睛收到冲击，如遭遇一次并不严重的交通事故，就可能造成血管出血甚至视网膜脱落，导致无法进行视网膜识别。某些疾病也会改变视网膜血管的特征，医学上利用这一现象，通过眼底血管造影观察视网膜血管的变化，并将其发展成为一种常规的诊断手段，如青光眼会压迫视网膜血管，糖尿病会导致视网膜血流异常，血管硬化也会改变视网膜血管形态，以上三种常见病都会影响视网膜识别的精度。
虹膜，在胚胎发育期形成，从出生后6个月直到死亡都保持不变，影响虹膜特征的疾病非常少，目前只有虹膜黑素瘤一种，而且发病率极低。此外，严重的眼外伤才会影响虹膜特征，而一般的眼科手术如近视眼矫正手术、白内障手术、青光眼手术都不会对虹膜识别造成影响。
3、采集难度
视网膜图像要在半英寸（1.27cm）的近距离内采集，而且只能采用单摄像头，即一次采集一只眼睛。影片“碟5”对视网膜采集过程的描绘几乎是完全准确的：摘掉用户的眼镜，将采集设备对准某一只眼睛，接近到几乎贴在眼睛上，保持静止2~3秒，才可以完成视网膜扫描过程。
虹膜图像在30厘米的距离范围内采集，而且在采集过程中用户无需摘下眼镜，只需要以自然的方式注视一面长条形镜子中的眼睛镜像，即可同时完成双眼虹膜图像的采集。
4、国内技术
中科院自动化所和上海交通大学图像所，是国内最早开始虹膜识别研究的学术机构，都有近15年的技术积累，拥有完全自主知识产权的虹膜识别算法，并已在在煤矿、电力、公检法、信息安全等行业都有应用案例。
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